Image: Choosy
Choosyは、ソーシャルメディアで流行っているファッションに基づいて機械学習で予測し商品化したものを、すぐにオンラインショッピングで消費者に直接届けるスタートアップだ。今回は、Co-founder & CEOのJessie Zeng氏に起業の経緯、サービスの特徴、今後の展望などについて聞いた。

ネット上のトレンドを1カ月以内に届ける

―まず、Choosyを設立した経緯を教えてください。

 Citi Groupのトレーディング部門で、現在のCo-founderに出会いました。アルゴリズム・トレーディング・デスクで、FXなどグローバルなトレードを自動化するスクリプトを書いていました。

 その後、私は中国で多くの大手繊維製造会社のコンサルティングを行い、Choosyのアイデアを思いつきました。テクノロジーでサプライチェーンを統合すれば、リアルタイムで需要と供給を一致させることができます。

 アルゴリズムを使用してソーシャルメディア上のトレンドに基づき製品をつくり、エンドカスタマーに1カ月弱で届けます。販売は、ウェブサイト上でのみ行っています。  

Jessie Zeng
Choosy
Co-founder & CEO
Wellesley College経済学部卒業後、Massachusetts Institute of Technologyで学ぶ。Citi Groupのトレーディング部門に勤務した後、中国でアパレル製造業者のコンサルティングを行う中で起業を思いつき、2017年にChoosyを設立。
 

テクノロジーで生産をコントロール

―競合他社にはない、御社の強みはどのような点でしょうか。

 Choosyはテクノロジーを用いて何をどのように製造するかといった生産全体をコントロールしている点が差別化されています。

リテールの未来を定義したい

―中期目標と長期的なビジョンについて教えてください。

 中期目標は、顧客ユーザーを増やすことです。またベンチャー企業ですので、成長目標を達成することです。長期目標は、リテールの未来を私たちが定義することです。

―米国だけでなく、国際的にも販売していますか。

 アメリカだけです。国際展開は重要検討事項ですが、まず国内の顧客に集中し、女性ファッションとは異なる商品に拡大することが優先です。

―日本に進出し成功するために必要な支援はどんなものですか。

 日本は大きな市場ですので、進出するなら、拡大を支援してくれる現地パートナーが間違いなく必要です。

 パートナーとしてはストラテジックインベスターを探すことになると思います。実際に弊社の出資者には、ファーストリテイリング出身の方がいます。

―小売業以外で、提携や出資を希望する業界はありますか。

 弊社出資者には現在、世界最大規模のベンチャーキャピタルが複数いて、さまざまなビジネス分野や小売業界の経験者がいます。弊社に価値をもたらす人々は、間違いなく積極的に受け入れます。

リアルタイム・ショッピングのグローバルプレイヤー目指す

―日本の読者にメッセージはありますか。

 6〜9カ月前にカタログを出す従来のモデルではなく、顧客がリアルタイムでトレンドなものをショッピングすることを可能にする、グローバルプレイヤーになることを目指します。インターネット上でトレンドになっているものと、実際に玄関に届く商品のギャップを埋めたいと考えています。



RELATED ARTICLES
勉強を「学び」から「遊び」に ゲーム感覚の学習プラットフォームが子供に人気 SplashLearn
勉強を「学び」から「遊び」に ゲーム感覚の学習プラットフォームが子供に人気 SplashLearn
勉強を「学び」から「遊び」に ゲーム感覚の学習プラットフォームが子供に人気 SplashLearnの詳細を見る
ソフトバンクも出資する韓国の人気旅行アプリの強さとは ヤノルジャ
ソフトバンクも出資する韓国の人気旅行アプリの強さとは ヤノルジャ
ソフトバンクも出資する韓国の人気旅行アプリの強さとは ヤノルジャの詳細を見る
ライドシェアとは一線画す、相乗りビジネスの成功モデル BlaBlaCar
ライドシェアとは一線画す、相乗りビジネスの成功モデル BlaBlaCar
ライドシェアとは一線画す、相乗りビジネスの成功モデル BlaBlaCarの詳細を見る
AI向け性能は最大10倍?チップレット相互接続の独自技術を開発 Eliyan
AI向け性能は最大10倍?チップレット相互接続の独自技術を開発 Eliyan
AI向け性能は最大10倍?チップレット相互接続の独自技術を開発 Eliyanの詳細を見る
スマホ時代のカスタマーサポートの形、会話型AIの進化で次のステップへ UJET
スマホ時代のカスタマーサポートの形、会話型AIの進化で次のステップへ UJET
スマホ時代のカスタマーサポートの形、会話型AIの進化で次のステップへ UJETの詳細を見る
自重の50倍の水を吸える、作物残滓で作る超吸水性ポリマー EFポリマー
自重の50倍の水を吸える、作物残滓で作る超吸水性ポリマー EFポリマー
自重の50倍の水を吸える、作物残滓で作る超吸水性ポリマー EFポリマーの詳細を見る

NEWSLETTER

世界のイノベーション、イベント、
お役立ち情報をお届け
「オープンイノベーション事例集 vol.5」
もプレゼント

Follow

探すのは、
日本のスタートアップだけじゃない
成長産業に特化した調査プラットフォーム
BLITZ Portal

Copyright © 2024 Ishin Co., Ltd. All Rights Reserved.