Lidia Yan
NEXT Trucking
Co-founder & CEO
上海外国語大学卒業。南カリフォルニア大学にて修士課程卒業後、マーケティング・広告会社のinterTrend Communicationsで勤務。E-Commerce企業である9luxe.comを設立しCEOを務めた。2015年にNEXT Truckingを設立し、CEOに就任。

配送元とドライバーのマッチングアプリ

 NEXT Truckingは配送元とトラック運送会社を直接つなぐマッチングアプリと、荷物のトラッキングができるサービスを提供している。アメリカでは今、トラックドライバーの不足が問題となっている。トラックドライバーがお金を稼ぐことが難しくなってきており、ドライバーのなり手が不足している。彼らのライフスタイルは過酷なもので、9ヶ月〜1年ものあいだ、家に帰ることができないこともある。「アメリカのトラック産業は800億ドルの規模があります。90%のトラック会社は小さく、彼らが所有しているトラックの台数は6台以下です。彼らが私たちのターゲットとしているマーケットです」とCEOのYan氏。

既存のシステムとテクノロジーの融合

 プラットフォームの使い方はいたってシンプルだ。まず配送元がNEXT Trucking上にどこからどこまで配送するのか、そして金額を掲載する。その後、トラック運送会社がWeb上にあるオファーを選ぶと、マッチングが成立。配送元は運送中のドライバーを常にチェックすることができ、配送終了後、ドライバーは72時間以内に報酬を受け取ることができる。「既存の配送プロセスではブローカーに電話をかけて配送元とトラック運送会社をつなげますが、私たちは違います。ドライバーは自分が慣れている行き先の配送を簡単に選ぶことができます」。

 NEXT Truckingは既存のブローカーのように配送元をサポートするカスタマーサービスも用意している。また企業規模の大きなクライアントにはサポートチームがあり、クライアントごとにより良いカスタマーサービスを提供している。

 同社の特徴はエンジンの稼働状況等から自動的にデータを収集し、規定の労働時間を超えたドライバーはマッチングされない仕組みをとっている。またドライバーの持つ同社のアプリからもデータを取得し、ドライバーの状況を配送元は常に知ることが可能だ。Yan氏は「私たちのサービスは配送元に対してコスト削減するというよりも、配送フローのフレキシブルさと効率性を提供しています」と言う。

“トラックを持たない”トラック企業の最大手になりたい

 アプリはまだ英語のみの対応だが、2018年末には他言語にも対応していく見通しだ。また日立製作所やシャープなどの日本企業がすでに利用しており、日本展開にも積極的である。「私たちには日本のクライアントがすでにいるため、彼らのニーズを理解し、良い関係を築くことができます」とYan氏。

 今後の展望についても「私たちのゴールは、トラックを持たない、最も大きなトラック企業になることです。小さなトラック企業にパワーを与え、より収益を得ることのできるツールとテクノロジーを彼らに提供したいのです」と語る。



RELATED ARTICLES
既存の監視カメラをAIでアップグレード、製造・物流現場の安全性を向上 Spot AI
既存の監視カメラをAIでアップグレード、製造・物流現場の安全性を向上 Spot AI
既存の監視カメラをAIでアップグレード、製造・物流現場の安全性を向上 Spot AIの詳細を見る
宇宙の「ラストマイル問題」に取り組む、北海道大学発スタートアップ Letara
宇宙の「ラストマイル問題」に取り組む、北海道大学発スタートアップ Letara
宇宙の「ラストマイル問題」に取り組む、北海道大学発スタートアップ Letaraの詳細を見る
ソフトウェア開発のエンジニアと「共に歩む」AI 市場を席巻するGitHub Copilotがライバル Augment Code
ソフトウェア開発のエンジニアと「共に歩む」AI 市場を席巻するGitHub Copilotがライバル Augment Code
ソフトウェア開発のエンジニアと「共に歩む」AI 市場を席巻するGitHub Copilotがライバル Augment Codeの詳細を見る
自発的に学習する航空業界向けAI開発 精度バツグンの「ダイナミックプライシング」実現するFetcherr
自発的に学習する航空業界向けAI開発 精度バツグンの「ダイナミックプライシング」実現するFetcherr
自発的に学習する航空業界向けAI開発 精度バツグンの「ダイナミックプライシング」実現するFetcherrの詳細を見る
プラセボ治験者を「データ」に置換し臨床試験を短縮 Johnson & Johnsonとも協業するデジタルツインのUnlearn.ai
プラセボ治験者を「データ」に置換し臨床試験を短縮 Johnson & Johnsonとも協業するデジタルツインのUnlearn.ai
プラセボ治験者を「データ」に置換し臨床試験を短縮 Johnson & Johnsonとも協業するデジタルツインのUnlearn.aiの詳細を見る
人手不足の米テック企業の救世主?中南米や東欧の「隠れた凄腕エンジニア」を発掘するTerminal
人手不足の米テック企業の救世主?中南米や東欧の「隠れた凄腕エンジニア」を発掘するTerminal
人手不足の米テック企業の救世主?中南米や東欧の「隠れた凄腕エンジニア」を発掘するTerminalの詳細を見る

NEWSLETTER

世界のイノベーション、イベント、
お役立ち情報をお届け
「オープンイノベーション事例集 vol.5」
もプレゼント

Follow

探すのは、
日本のスタートアップだけじゃない
成長産業に特化した調査プラットフォーム
BLITZ Portal

Copyright © 2024 Ishin Co., Ltd. All Rights Reserved.