このレポートからわかること
●「ジェネレーティブAI」概要
●「ジェネレーティブAI」進化の歴史
●対話形式に最適化されたAI言語モデル「ChatGPT」
●「ジェネレーティブAI」各カテゴリーの注目プレーヤー（前半）
※今回TECHBLITZ上で配布する「ジェネレーティブAI Trend Report」レポートは一部項目のみの短縮版となります。下記コンテンツを含んだ完全版は「BLITZ Portal」会員のみに配布いたします。
[完全版で追加される内容]
・「ジェネレーティブAI」各カテゴリーの注目プレーヤー（後半｜メディア/広告、デザイン、コード生成、ドキュメンテーション、音声・3Dモデル・動画・創薬・トレーニングデータ）
ジェネレーティブAIとは
そもそも ジェネレーティブAI（Generative AI、生成/生成的AI）とは、創造的でありながらも現実的な全く新しいデジタル画像や動画、音声、文章やコードなどを作成できる人工知能です。2020年8月のGartnerのハイプサイクルに黎明期の技術として登場していましたが*、2022年夏頃より急激に注目を集めるようになりました。
* https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20200819
既存のAI技術との違いと、今後の普及
これまでAIといえば文字を認識するAIや画像から物体を認識するAIなど、いわゆるディスクリミネーティブ（認識/識別系）AIが主流でしたが、2022年8月頃の画像生成AI「Midjourney」の発表を皮切りに、対話型でテキストを生成する「ChatGPT」や、より質の高い画像が生成できる「Stable Diffusion」など、創造性に優れたジェネレーティブAIが次々と登場し、盛り上がりを見せています。またジェネレーティブAIの中にはオープンソースであるものも多く、2022年後半からその普及に拍車がかかっています。
現在ジェネレーティブAIは研究段階から様々な産業での実用段階に移行しつつあると言えるでしょう。英国金融行為監督機構（FCA）は不正決済の検知を行うAIの開発にジェネレーティブAIを活用しています。
2022年、ジェネレーティブAI分野のスタートアップに対する総投資額は$2.6B（約3,406億円: 2022年平均 1ドル=131円）にものぼりました。*
一方で、あたかも政治家や著名人本人が話しているかのようなディープフェイク動画やフェイクニュースの生成がジェネレーティブAIによってこれまでになく簡単になり、大きな混乱を来たす恐れがあることにも留意すべきです。
* https://www.cbinsights.com/research/generative-ai-funding-top-startups-investors/
ジェネレーティブAIを一括把握
本レポートは、前半部分ではGenerative AIの進化の歴史や、近年特に話題となっている「OpenAI」と大規模な自然言語処理モデル「GPT-3」、そして「ChatGPT」の解説を行います。後半ではジェネレーティブAIの分野でモデルやアプリケーションを展開する有望なスタートアップをカテゴリー別に紹介します。
クリエイティブや研究開発領域まで多岐にわたるジェネレーティブAI
これまでクリエイターの創造性が不可欠だと考えられてきたコピーライティングの世界や、豊富な専門知識と高度な創造性を組み合わせる必要のあった住居の設計、コード生成、創薬など、ジェネレーティブAIが注目を集める領域は多岐にわたります。本レポートでは、下記のカテゴリーの注目スタートアップを集めました。
- Category01 テキスト生成
- Category02 コピーライティング
- Category03 営業用途
- Category04 画像生成
- Category05 メディア / 広告 ※
- Category06 デザイン ※
- Category07 コード生成 ※
- Category08 ドキュメンテーション ※
- Category09 音声・3Dモデル・動画・創薬・トレーニングデータ ※
日本企業が現状のトレンドを予測するうえで、また研究開発やオープンイノベーションの進め方を考えるうえで、本レポートがお役立ていただければ幸いです。
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